El mundo de hoy funciona con datos. Ya sea que esté innovando para el futuro o trabajando para mejorar el proceso de toma de decisiones, los datos están en el centro de todo. Con la rápida digitalización, el volumen de datos globales aumenta rápidamente. Las estimaciones sugieren que es probable que la cantidad total de datos creados, capturados, copiados y consumidos en el mundo alcance los 149 zettabytes para 2024, en comparación con solo los dos zettabytes generados en 2010.
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Las industrias en general han llegado a confiar en la información basada en datos como una forma de guiar su estrategia comercial y ejecutar las operaciones diarias. Los anunciantes utilizan los datos para decidir dónde invertir su dinero de marketing. Los diseñadores de productos utilizan conocimientos basados en datos para crear nuevos productos que estén alineados con las expectativas del cliente. Los datos también forman la columna vertebral de la industria de servicios financieros. En la asistencia sanitaria, la visualización de datos y la asistencia sanitaria están ayudando a mejorar sustancialmente los resultados de los pacientes sin aumentar la carga de trabajo de los médicos.
No es de extrañar, entonces, que las funciones y las oportunidades laborales relacionadas con los datos se hayan multiplicado en todo el mundo. Incluso Harvard Business Review califica el papel de un científico de datos como 'el trabajo más sexy del siglo XXI'.
Los científicos de datos administran, extraen y limpian datos no estructurados y los preparan para su uso práctico. Luego, los datos se utilizan para generar resultados que impactan en los resultados comerciales.
Sin embargo, a medida que aumenta la demanda y el panorama evoluciona, existe una brecha cada vez mayor entre las necesidades de las organizaciones y las habilidades de los candidatos a puestos de trabajo para satisfacer esas necesidades. Algunos estudios recientes muestran que actualmente hay cerca de 100.000 puestos de trabajo de ciencia de datos vacantes en India en 2020.
Mejora de las habilidades para aprovechar el auge de la ciencia de datos
Hay mucha discusión sobre los salarios astronómicamente altos que tienen los científicos de datos. Pero antes de subirse al tren, es importante evaluar sus habilidades y fortalezas, y comprender si coinciden con las necesidades de estos roles. Si bien los científicos de datos podrían tener títulos universitarios en una variedad de disciplinas, ya sea ingeniería, ciencias de la computación, estadística o incluso artes liberales, esto por sí solo podría no ser suficiente para tener éxito en este campo.
Si bien la demanda de talento en ciencia de datos está por las nubes, no hay suficientes profesionales capacitados disponibles para asumir esos roles. Una razón principal de esto es la falta de claridad sobre las habilidades requeridas para los diferentes roles dentro del campo de la ciencia de datos. La mayoría de las empresas buscan personas que posean ciertos conjuntos de habilidades especializadas en lugar de 'expertos'. Para prepararse para las mejores oportunidades y evitar ser etiquetado como 'generalista', primero es necesario apreciar los matices que hacen que estos diferentes roles sean únicos. Por ejemplo, ¿en qué se diferencia un científico de datos de un ingeniero de datos o un analista de datos? Contrariamente a la percepción popular, estos roles no son intercambiables.
Por ejemplo, un científico de datos es aquel que emplea técnicas de datos avanzadas como la agrupación en clústeres, Redes neuronales , árboles de decisión para ayudar a obtener información empresarial. Además de las habilidades de codificación necesarias, los científicos de datos generalmente deben ser expertos en lenguajes de programación como Java, Python, SQL, R y SAS. Además, requieren un conocimiento práctico de los marcos de Big Data como Hadoop , Spark y Cerdo . Los científicos de datos también deben estar familiarizados con las nuevas tecnologías como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, etc.
A medida que la tecnología evoluciona, las habilidades exactas y la naturaleza de los trabajos en la ciencia de datos probablemente variarán. Sin embargo, a medida que el volumen de datos continúa creciendo exponencialmente, las industrias dependerán cada vez más de profesionales que estén bien equipados para administrar los datos y brindar información útil que oriente la estrategia y las operaciones comerciales. La ciencia de datos está aquí para quedarse en el futuro previsible como un dominio profesional superior, y los profesionales con los conjuntos de habilidades más actualizados y relevantes seguirán teniendo demanda.